Monitoramento e pesquisa em midias sociais

Por Prof. Moisés "Béio" Cardoso

A análise de redes para mídias sociais é uma das grandes tendências em expansão na área de pesquisa e análise de dados online. Apesar de técnicas do tipo serem utilizadas por profissionais e pesquisadores, ainda há muito a ser divulgado e abraçado por pessoas e organizações. Listamos abaixo alguns softwares úteis para a análise de redes em mídias sociais que não exigem conhecimento de programação dos usuários.

#Graph API é a principal forma de os aplicativos lerem e gravarem no gráfico social do Facebook. É uma API baseada em HTTP de nível inferior usada para consultar dados, publicar novas histórias, carregar fotos e diversas outras tarefas que um aplicativo pode precisar realizar. Este guia explica como conseguir tudo isso com a Graph API.

#Netvizz Facebook
O Netvizz Facebook foi desenvolvido pelo Digital Methods Initiative, um grupo de pesquisa da Universidade de Amsterdam a ferramenta pode ser usada para diferentes fins de pesquisa, permite coletar diferentes dados no Facebook. É possível coletar a lista de likes realizados por uma fan page, assim como os likes entre as páginas curtidas pelo centro da rede ego. Abaixo tem um vídeo tutorial de como usar a ferramenta.


#Instagram Network
O Instagram Network foi elaborado pelo Digital Methods Initiative da Universidade de Amsterdam, a ferramenta pode ser usada para diferentes fins de pesquisa, permite coletar dados diferentes dados no Instagram.

#Netvizz Tumblr
O Netvizz Tumblr pode ser usada para diferentes fins de pesquisa, permite coletar dados diferentes dados no Tumblr.

#Disqus comment scraper
O Disqus comment scraper permite coletar dados em sites que implementaram o sistema de comentários.

#YouTube Data Tools
O YouTube Data Tools oferece um conjunto de ferramentas simples para extrair dados da plataforma YouTube através da API do YouTube v3.

#NodeXL
O software NodeXL é um dos grandes responsáveis pela popularização de análise de redes para mídias sociais. Com apoio da Microsoft Research, o programa foi desenvolvido pela Social Media Research Foundation como um add-in para o Excel. Isto permite uma curva de aprendizado relativamente pequena, ajudando a popularizar a metodologia.

O NodeXL permite diversos tipos de coleta de redes de indivíduos/perfis e conteúdo em Twitter, Facebook, Flickr, YouTube e emails. É útil especialmente para redes de (relativo) pequeno porte, até cerca de 15 mil vértices.

Analyzing Social Media Networks with NodeXL é um extensivo guia do software, publicado por três de seus criadores, Marc Smith, Derek Hansen e Ben Shneiderman. No Brasil, o recém-lançado livro Análise de Redes para Mídia Social, de Raquel Recuero, Marco Bastos e Gabriela Zago é uma interessante introdução ao tema, baseado sobretudo em casos de uso do NodeXL, incluindo prefácio do Marc Smith.

Até recentemente o software era totalmente gratuito. Em outubro de 2015 foi dividido na versão Basic, que traz pouquíssimos recursos úteis e a versão Pro, com coleta avançada (até 18 mil tweets por vez). Os valores são muito competitivos: 29 dólares/ano para estudantes, 199/ano para usuários acadêmicos ou não-comerciais e 749/ano para uso comercial.

#Gephi
O Gephi, por sua vez, tem a capacidade de processar redes gigantescas a depender da capacidade do computador. O software hoje é um dos mais utilizados para todos os tipos de sistemas complexos e não só análise de redes sociais. Em torno do Gephi Consortium, que tem como sede o Médialab Sciences Po da Universidade de Paris, há várias universidades, organizações e pesquisadores/desenvolvedores individuais dedicados ao avanço da plataforma. A ampla comunidade de desenvolvedores e pesquisadores trabalhando com o Gephi permite a criação e atualização de recursos e plugins com rapidez e solidez.

#Netlytic
Desenvolvido por Anatoliy Gruzd, diretor do Social Media Lab e colaboradores, o Netlytics é um software online de análise de redes e texto a partir de diversas mídias sociais. É possível coletar dados de APIs abertas e buscas do Twitter, Facebook, Instagram, YouTube, RSSs e ainda extrair dados de texto, CSV ou Google Drive.

Uma das vantagens, a depender do escopo da pesquisa, são os valores. Os dois primeiros planos com respectivamente 2500 e 10.000 registros, são gratuitos para estudantes, interessados e pesquisadores. O terceiro plano, com até 100.000 registros, possui valores negligenciáveis para projetos comerciais. Leia mais: artigo Enabling Community Through Social Media, de Anatoliy Gruzd e Caroline Haythornwaite.

#IssueCrawler (e ferramentas DMI)
O IssueCrawler foi desenvolvido pelo Digital Methods Initiative, grupo de pesquisa da Universidade de Amsterdam. O DMI é responsável por muito do que há de melhor em pensamento e atuação sobre métodos digitais de pesquisa no mundo atualmente. A criação de ferramentas para mapeamento de controvérsias é central em seu trabalho. A IssueCrawler é uma das principais do grupo, permitindo mapear redes de sites listados pelo usuário ou até com a técnica de snowballing (até 3 graus de profundidade). A IssueCrawler foi utilizada em diversas produções intelectuais do grupo, com destaque para os livros Information Politics on the Web e Digital Methods.

No link1 e link2 é possível encontrar mais ferramentas para coleta de dados.

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Mo-ni-to-ra-men-to. Esse termo se popularizou no mundo. E virou sinônimo para o acompanhamento de todos os rastros sígnicos da atividade de perfis de redes sociais. Essa demanda por conhecer os influenciadores da internet, com fãs prontos a compartilhar suas ideias pelo mundo dos bits. “Quem” e o “diz o que” viraram os objetivos fundamentais do trabalho do analista de redes sociais, que busca entender os ritmos e flutuações da opinião distribuída da web.

Esse desvendar individual em rede fez inflacionar o produto “monitoramento de redes”, fazendo o trabalho de análise de dados pessoais digitais algo similar à investigação policial 2.0. Este livro é uma espécie de manifesto de uma geração brasileira de cientistas de dados, que mescla competências do campo da estatística, da criação algorítmica, do processamento em banco de dados, da análise sociológica-comunicacional e da visualização de dados.

#Parte 1 (páginas 08 até 260)


#Parte 2 (páginas 01 até 08 e de 261 até 365)  

A Profª Dra. Raquel Recuero também disponibilizou um material sobre os estudos de redes que ela realiza, e as ferramentas que usa como o NodeXL. Vale lembrar que qualquer trabalho sobre analise de redes sociais precisa ter como parte do seu referencial teórico a autora.
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